AI 硬件产品经理需要懂技术吗？本文作者就这个问题进行了思考并总结，与大家分享。

经常看到一些关于产品经理需不需要懂技术的提问，因此结合自己的经验聊几句。

先上结论：我认为，智能硬件产品经理一定要懂（了解）技术。

我曾经在公众号上写了一篇文章，将产品经理概括为两大类：市场端产品与研发端产品，对应的各自职责区别非常大。

如果一句话总结产品经理：产品经理就是技术与人文的结合。

我们先来看看 AI 硬件茶品涉及哪些方面的技术。

技术就包含很多了：互联网平台、嵌入式、外观结构等。

AI 硬件产品

我们先看一下 AI 硬件产品一般所包含的板块，然后讨论他们如何影响我们的产品需求。

1. 嵌入式系统

首先来看一下嵌入式系统的定义：

以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统；从应用对象上加以定义来说，嵌入式系统是软件和硬件的综合体，还可以涵盖机械等附属装置。

嵌入式硬件：包含嵌入式微处理器、存储器（SDRAM、ROM、Flash等）、通用设备接口和I/O接口（A/D、D/A、I/O等）。

实现一款产品往往还包含了外围元器件，比如 GPS、气压计、超声波、PIR 等等。

这与我们产品需要了解技术有什么关系呢？

举个例子：您拿到了一个终端设备人脸识别的需求。

假设，给你提需求的人比较了解这个需求，关于识别速度、人脸库、售价要求都给你了。这时候，作为PM的你就开始想了，需要多大的算力、运行内存预计需要多少、人脸库以及视频/照片存储需要多大的空间。是手动唤醒设备还是无感的呢？分别用什么元器件可满足需求呢？

满足需求的情况下，预计硬件成本是多少？性能是否足够？

您也许会说，这些直接找技术就好了呀！不错！我们是可以与技术沟通，但是那么多需求，你怎么做需求分析呢？

如果您不了解，拿到需求后，可能觉得这我们可以做，那我们也可以做，但实际情况是我们可能啥也做不了。

还有性能指标/功能边界，产品需求输出的时候，怎么定义这个性能指标，不太可能让工程师自己随便找个元器件做成样品之后测试，看效果之后再改。我们产品应该有心理预判。

2. 软件

为了方便我将 BSP（板级支持包）、系统软件机应用软件、互联网平台统称为软件。

懂技术才能更好的设计功能逻辑，才知道产品整体架构。

比如，我们做个摄像头终端（类似小米摄像头）。我们需要知道云端需要什么功能，如果不知道怎么告诉研发咱们的产品需求。

假设，我们需要音视频通话功能（类似微信），我们表面看微信实现很简单，但我们自己做的时候真是这样吗？限制因素了解吗？不然怎么评估呢？我们最终的实现方案是自己开发还是找第三方呢？成本怎么考虑呢？

以这个摄像头产品为例，如果不懂，根本就出不了需求，因为不知道云端需要什么功能。这个不是工程师给个列表你，你去选的工作。

3. 产品形态

硬件终端产品外观，产品与 ID 工程师沟通的时候需要传递外观概念，然后 ID 工程师按照要求设计，比如手感、形态传递的感觉等，不能直接描述我想做一个科技感的产品，那具体什么样的才算是具有科技感的呢？其实我们经常这样做，ID 就会说 mmp 了。

我们往往对结构性能有要求，比如拿碳钎维来做，强度和韧性都很好，特别耐摔，但是外观不好看，不具备外观设计操作性。

所以产品人了解材料、工艺等知识，沟通能够准确传达产品概念、想法。

以上简单的说明，AI 硬件产品经理需要懂（了解）技术。因为技术范围太广了，只做浅显的说明需要了解技术。另一个原因是，硬件、软件、结构、ID 是相互牵制的，多方协调才能做出一款产品出来。

AI 智能硬件产品经理

AI 硬件，一般都有 AI 算法产品经理。由他们做专业深度上的逻辑设计、调参。

AI 硬件产品经理对于算法技术上的要求没有特别深度的需求。个人经验来讲，主要了解主流算法以及算法的边界即可，以便识别机会、应用进入可能性、与技术沟通等。

AI 智能硬件产品经理对知识广度、复合能力要求相对互联网产品经理要求高很多。属于入行门槛很高的一类职业，个人认为也是发展潜力巨大的一类产品。

从名称上我们能看出来，这是一个软硬结合的行业。

拆开来看：

所以，AI 智能硬件产品经理需要了解一个产品从概念到批量生产的全流程，了解团队成员的角色和工作内容。能够很好的与硬件、软件、算法团队打交道，协调研。

与互联网产品不同，每个人负责一个模块或几个模块，共同完成一款产品。而 AI 智能硬件就不能这么拆分，往往一款产品各项要求高度相关。甚至兼任项目管理。

受于篇幅及阅读体验限制，关于 AI 智能硬件产品需要的技能将单独一篇文字介绍

以我曾经的无人机行业做简单介绍：

硬件方面：

算法方面：

虽然算法产品经理有深度，但需要更高的广度。

数据方面：各传感器的效果决定了数据的质量。

以上是关于嵌入式系统的软硬件，现在已经是 AIOT 时代了，除了上述的嵌入式软硬件还需要关于 App、运营管理后台、云平台相关知识。

综合以上，要求产品满足解决问题的需求，也需要考虑成本的限制。理论上，我们可以研发/生产出高质量的产品，但是无法满足成本的要求。我们在产品管理过程中需要平衡需求、物料成本、研发周期、企业本身技术实力之间的关系。

最后，以上是关于产品经理的分类，和重点介绍 AI 智能硬件产品经理。成为优秀的 AI智能硬件产品经理 道阻且艰，期待与您交流，共同成长。

2021年清北相继成立集成电路学院之后，国内在电子方面有实力积累的高校纷纷跟进，设立集成电路学院、开设集成电路相关专业。

直到今年，高校在集成电路方面的投入和培养力度，仍在持续并越来越大。

就在今年，示范性28所微电子高校中，依然有新变化：

电子科技大学

成电在2023年1月正式成立了集成电路科学与工程学院。

该学院下设两个招生专业，分别是微电子科学与工程以及集成电路设计与集成系统，其中微电子科学与工程专业从原来的“工科试验班（电子工程类）”中调整出来，在“电子科技大学”招生名称下进行招生，集成设计与集成系统继续在电子科技大学（沙河校区）名称下进行招生。

西北工业大学

西工大2023年成立集成电路设计与集成系统（本科）专业。

主要开设半导体物理与器件，集成电路设计与工具、制造、封测及微系统等领域课程，与龙头企业、科研院所联合开展覆盖集成电路全产业链的产教融合综合实训。

北京邮电大学

北邮2023年也新增了“集成电路设计与集成系统”本科专业。

该专业将与电子信息科学与技术等专业一起以“电子信息类”的名称大类招生。将围绕国家重大战略，聚焦解决高速通信集成电路与光子芯片“卡脖子”问题。

时值六月，高考和报志愿都是人生中的重大“拐点”。

尤其是选志愿这件事，是很多同学和家长的难题。

要知道我国有14个一级学科、700多个专业。在填报志愿时间紧张的情况下，这些专业很难去一一了解。

有些同学在高中阶段就在为进入芯片行业做打算，以后想去“搞芯片”。

有些同学是听从了家长和亲朋好友的意见，但是对于“芯片专业”了解并不多。

我们就一次性说清楚“搞芯片”的那些专业。

其实，并没有芯片专业。

芯片作为国家大宗战略性资源，需要大量的科技型、技术型人才。全国政协委员、中科院微电子所副所长周玉梅曾经在采访中表示：

“随着我国集成电路产业的快速发展，迫切需要大批高质量的专业人才，人才问题成为制约我国集成电路产业创新可持续发展的瓶颈之一。”

可以说芯片人才就是当下的稀缺资源。

但高校中并没有名为“芯片设计”或者“芯片制造”的专业，要想成为芯片科班生，必须认准“微电子”或“集成电路”。

微电子专业

微电子技术是随着集成电路（尤其是超大型规模集成电路）发展起来的新技术。包含系统电路设计、器件物理、工艺技术、材料制备、自动测试以及封装、组装等一系列专门的技术。

微电子技术是微电子学中各项工艺技术的总和。

微电子学，是研究在固体（主要是半导体）材料上构成的微小型化电路、电路及系统的电子学分支，也是以集成电路设计、制造与应用为代表的学科。

在大学阶段需要学习的课程也非常丰富，一般情况下都需要包含这些课程：

在高校本科阶段，最常见的微电子专业名就是“微电子科学与工程”，一般所属“电子信息”大类。

我们在报考指南中，还会经常见到“电子信息工程”“电子信息科学与技术”“电子科学与技术”这些带有【电子、电子信息】关键词的专业。还会见到“微电子与xxx学”一类的交叉学科专业。

这里需要说明，这些专业在不同的高校研究方向是不同的，如果想要判断这些专业是否算是芯片科班专业，就要详细看具体的培养方案和所学课程内容。

课程安排、培养方案相关信息都可以在高校的官网搜索到。

集成电路专业

集成电路是一种微型电子器件或部件。采用一定的工艺把一个电路中所需的晶体管、电容、电阻和电感等原件及布线互联在一起，制作一小块或者几小块半导体晶片上，然后封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的微型结构。

在本科阶段比较常见的名称是“集成电路设计与集成系统”，就专业课程来说，一般要学习以下课程：

在2021年之前，集成电路一直是“电子科学与技术”（一级学科）下的二级学科。依据信息技术产业对有微电子背景知识人才急需的现状，作为二级学科无论从招生数量和学科方向上均已无法承载人才培养的需求。

2021年1月，国务院、教育部正式宣布将“集成电路”设立为国家一级学科。无论是学科建设还是人才培养方案上都有更大的投入。

院校选择

对于一心想要从事芯片行业的同学来说，选择学校就是一大难题。即使抛开报录、调剂等运气性的因素不谈，高校所在地区、课程方案、培养方向都够大家纠结了。

在分数允许的情况下，肯定是示范性28所微电子学院优先，这28所里还分：

前9所：第一批，支持建设微电子学院

后19所：第二、三批，支持筹备建设微电子学院

（左图为前9所，右图为后19所）

在示范性28所中建议优先考虑前9所。除此之外，还有一些985/211、传统的理工科强校也可以考虑。无论属意哪所高校，都要去官网多看看本科培养方案或者课程安排。

如果你一心想做芯片设计，那就要注意石墨烯、钙钛矿、二维材料、柔性、铁电、压电、声学、力学、光学、电池、电容器、忆阻器等关键词。因为它们大都和材料、器件相关。

写在最后

周玉梅在有一次采访中说：希望有更多的优秀学子报考集成电路产业，相信在我们国家新型举国体制的优势下，我们在关键问题、卡脖子问题下大力气，我们一定会有更大突破。

对于从事IC修真院_芯片设计培训_IC设计培训_集成电路培训的我们来说，同样怀着这样的期望。

你的大学和专业，可以决定你未来四年生活在哪座城市以及未来（大概率）要从事什么行业，甚至可以在一定程度上决定你未来的高度。

在这一刻，你比任何时候都更接近你的理想。

愿各位学子春风得意，共赴新程。

智能机器人范文1

关键词：机器人 智能

中图分类号： TP242 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）04-0245-02

谈起机器人，人们往往会想到这样的场景：一个通体都是金属或者被人造皮肤包裹着的机器，有着人的模样，很好的智商，刀枪不入！是的，这是大多数科幻电影里的场景。在美国电影（诸如《终结者》、《机械公敌》等）里，都有这类事物。他们就是智能机器人！

谈起这类高智商的智能机器人人们充满惊喜，同时又带有恐惧，人们期待这高智商的人造物能代替人类去做那繁重的生产劳动，但又害怕这些优良的“奴隶”有朝一日会觉醒，起来反抗人类统治，将人类消灭掉！——因为这是完全符合自然哲学法则的——新的事物在旧的事物中被酝酿，时机成熟之时，他们就会破茧而出，从而取代旧事物！

要谈智能机器人还要从现在已有的技术谈起。其实，现在机器人的工业应用已经比较普遍，虽说我们很难见到，但在一些自动生产流水线上应用却极为普遍。比如说汽车的自动生产线，整条生产线仅仅需要几个技术人员去调试维修机器的工作状况，而那些劳累繁杂的体力劳动都交给了工业机器人，这些机器人并没有人的外形，也不能自主处理问题和自由运动，它们大都是由工程师事先编写好的程序来驱动，几乎每一步都已经规定好了，当然他们有一定的容错性，可以小范围的自我调整。就拿喷漆机器人来说吧，怎么喷，用多少漆，几乎一步步的都已经给定好了，不过他们又有一定的自我调节能力。

当然，以上所说的工业机器人与我们所预期的智能机器人还相差太多。现在，一些科研机构或者大公司的技术研发部门都在研发外形更像人或者智商更高的机器人。世博会上，日本向世界展示了他们的几款机器人，有的没有人的外形，但其智商足以为人们提供一定的家庭服务，如端茶送水或者打扫卫生。也有的具有了人的外形，而且可以像人类那样双腿直立行走，可以与人们进行简单的对话、可以手舞足蹈地随音乐跳舞、可以模仿人的表情和心理行为。美国一所大学的研究所也研发了一款智能机器人，他的肢体是各种乐器，这种机器人不光可以演奏已有的乐曲，还能自主的去谱写新的乐曲，可以说他有了学习和创造能力，智力相当于三四岁的小孩！

既然我们一直在研发智能机器人，那什么时候才能出现智商高、行动几乎与人类无差异的智能机器人呢？我觉着，要实现这个梦想，还需要先解决掉以下几个制约因素：

其一、人工智能。人类要解决机器人的智力问题，还是要不断去研究人脑，然后利用仿生学原理，去给机器人建立“仿生脑”。现在已经知道，人类的思维活动实质是大脑的化学反应和电活动。除了进一步发展脑科学，我们还要在电子设备上建立合适的模型去映射思维活动。关于机器人学习能力的建模，本人有个不成熟的观点，就是先对机器人获取的信息进行关键字提取，再对其中的关键词进行相关运算，将结果存储。在学习阶段，高频率的相关结果优先级高；在应用阶段，机器人根据输入信息的关键词与原数据匹配，优先按照匹配度高的关系执行事务。再根据执行结果与预期结果匹配。如果匹配度高，则巩固关系；否则，添加新的结果并修正优先级。

其二、超大规模集成电路技术。如果用当前的硬件生产技术来制造智能机器人无异于当年用电子管设计第一台计算机。研发出来的必将是个庞然大物，然智商却不一定很高。当前的集成电路技术已接近极限，由于计算过程的不可逆操作产生了大量耗能，这严重地影响了芯片的集成度；还有就是数量级过低的生产工艺虽说满足了超高集成度，但分子和原子的影响越来越明显。对此，科学家们又提出了量子计算机的概念，希望控制原子或小分子的状态，来记录和运算信息。现已证明，量子计算机计算速度相当可观，而且他不再是二进制运算，而是使用与量子多状态相匹配的多进制运算。

其三、伦理。智能机器人一旦诞生，其高智商决定了，他们不可能作为人类的附属品，完全听命于人类，他们将会融入人类社会、融入人类家庭。所以，我们要转变传统的伦理观念，把智能机器人视作人类社会的一部分。当然为了安全起见，我们要对他们进行出厂设置，以确保他们在根源上是不会去主动地危害人类，并能够进行自我保护。对此，在电影《机械公敌》中应用了“机器人三大定律”来控制机器人的初始行为，它们是：

第一定律——机器人不得伤害人类，也不得见到人类受伤害而袖手旁观。

第二定律——机器人应该服从人类的一切命令，但不得违反第一定律。

其三定律——机器人应该保护自身安全，但不得违反第一、第二定律。

说了这么多，那么智能机器人在未来社会到底有什么用呢？下面我们说说他们在不同应用领域的作为！

第一、家庭机器人。“科技改变生活”，我想，对普通老百姓来说，最为直接的影响莫过于家里有了个“智能助手”。当前，随着物联网的发展，“智能家居”这一理念已经被广泛宣传，家庭里的各种电子设备在一个中央电脑的控制下，协调工作——可以根据预设的事务去按部就班地执行——比如智能开关灯、开关门、自动提醒食物储备状况、自动给宠物投放食物、自动开关空调等等。但是，还有些家务是它们没法完成的——而这正是家庭机器人的优势了——“炒菜机器人”可以在开饭之前给你的家庭准备好美味的食物；“清洁机器人”会自动的打扫地面、处理垃圾；当然，会有种“类人机器人”，它们有人的外形，像人一样直立行走，可与人进行语言交流而且它们有足够的智商为您出谋划策和提供情感安慰。

第二、医学机器人。如今，医学辅助机器人已经比较常见，他们使外科手术变得微创伤、易恢复，大大减少了病人的痛苦。在未来世界，拥有完全自主执行外科手术能力的机器人将会出现，他们是集成了外科手术器件的机器床。随着纳米技术的发展，纳米机器人将大展神威，他们被注入人体，在血液循环系统和淋巴系统中游走，可以及时疏通即将堵塞的血管，大大减少心脑疾病的发病率。

第三、军事机器人。其实，军事才是人工智能高速发展的原动力。人类天生好战，为了占有或者保卫生存地盘，战争从未结束过。未来战争将是“无人化”战争，这就意味着，未来战争的人员伤亡将会大大减少，打地不再是人口实力，而是科技实力。“无人机”、“无人舰”、“无人潜艇”等无人化武器正在许多科技强国中飞速发展，而且已经开始初步应用到最近的几次战争中。虽说，现在大多无人化武器还是由专业人员进行远程遥控，但当第一个足够聪明的小型大脑被制造出来后，他们就第一时间被应用于“无人化战争”。

第四、社会管理机器人。我想大家对“智能交通系统”应该有所了解吧！目前，这种系统还处于研发阶段。它是通过道路上固定的传感器来采集车辆信息、交通状况，然后把这些信息处理后，发送给特定的车辆，以便为司机的决断提供依据。未来“智能交通系统”将结合人工智能进行质变性地升级。

道路传感器收集的信息由“大脑”——一台超级计算机，可以高速处理大量的信息——进行直接处理，“大脑”将信息反馈到特定的“智能汽车”，“智能汽车”收到信息后，提醒司机进行处理，并咨询是手动控制，还是自动控制；对于“智能汽车”它们利用自身的环境传感器及时分析周边环境，判断出潜在危险，提醒司机是改为手动驾驶，还是任然自动驾驶。

这样，这些智能化的交通系统将可以大大减少交通事故的发生率。

第五、 太空机器人。机器人的环境适应能力要远远超过人类，它们有耐低温、耐高温、耐无氧、不需要食物等优良的特性。这样，机器人成为了太空探索与开发的绝佳人选。“星球移民”这个词，大家应该不陌生吧！为人类寻找“第二个家园”是许多科技工作者从未放弃过的理想，但由于种种限制，这个计划的进程一直比较缓慢。随着智能机器人的诞生，这个问题将会被解决掉。这些智能机器人可以在“目标星球”（比如火星）上自主完成规定的任务。它们是“星球移民”的急先锋，被第一批运到“目标星球”，从事改造大气和建设“居民区堡垒”的任务。这些机器人有做够的智力进行故障排除与自我维修，无需担心它们的维护问题。

前面我们简单的介绍了机器人的几大用途，那如何良好地对机器人进行管理呢？之前，我们提到了对机器人进行初始化约束，从最根本上控制机器人的行为。还有就是，对于机器人的生产、销毁和升级我们不得提出一套自主管理体系。

智能机器人范文2

机器人在进行吸尘之前必须知道自己应该如何行动，才能够移动到房间的每一个角落完成吸尘工作，最简单的逻辑当然是在房间中一行一行地吸过去，但是在有人居住的房间，椅子之类的物品将形成障碍，那么目前市场上的智能机器人吸尘器是如何解决这一问题的呢？

其中一种机器人吸尘器是完全盲目的，例如Pearl 就是其中之一，它既没有摄像头也没有智能传感器，所以这个机器人实际上就是个“瞎子”。它的行进路线完全随机，遇到障碍只知道尽可能地尝试加速越过或拐弯。这种工作模式明显是没有效率的，但是时间可以帮助它改善吸尘的效果，不论房间大小，Pearl 都持续工作30min左右的时间，如此一来，只要房间不要太大，总有机会经过房间的各个角落。相比之下，其竞争对手，持续工作多长时间，将完全由房间的大小决定。除了行进路线重叠以外，Pearl 回到充电座的成功率也有问题，很多时候它只能够停在充电座的附近，用户需要手动将它推到充电座中充电。

那么，售价更高的中端机器人是否能够工作得更好呢？不一定，采用了各种最新技术的飞利浦，除了装备了一个摄像头，还配备了红外线传感器和陀螺仪，可以检测周围的环境和机器人的行进角度，并能够根据墙壁巧妙地安排行进路线，但是椅子打破它的如意算盘，飞利浦在同一个地方反复运行（注意图中蓝线），仿佛突然迷失了方向。此外，该机器人在自动模式下总是不愿意跨越地毯和地板之间的边界，只有在设置为“Climb”（攀爬）模式时，它才能够越过障碍。另外，偶尔它也会出现忘记充电座在什么地方的问题。

高端智能机器人吸尘器LG Hom-Bot 2.0和 VR100采用了更先进的技术。LG Hom-Bot 2.0使用摄像机、红外线和紫外线传感器来检测和控制方向，而 VR100则配备了一个360°的传感器来扫描周围的环境。

不论采用的是哪种技术，这些高端产品的表现都比较好，LG Hom-Bot 2.0在跨越边缘的时候表现出了一些犹豫，但最终还是越过了障碍。不过，LG Hom-Bot 2.0也不是没有问题的，它有两次在没有障碍物的情况下，在直线行进中突然停下并改变了方向，导致房屋中间和地毯中间的部分都被遗漏。 VR100没有出现类似的错误，虽然它的移动速度相当缓慢，但它还是以最快的速度完整地完成了吸尘的工作。

设备性能

采用新技术和高科技传感器并不一定代表设备可以拥有更好的性能，能够高效率、高质量地完成测试空间的清理工作，机器人必须具备很多条件。

清理测试空间所需时间

大部分设备在自动模式下的运作方式决定了它清理一个房间所需的时间，能够更好地检测和把握周围环境的LG Hom-Bot 2.0和 VR100完成吸尘工作只需不到5min的时间，而漫无目标随机进行清理的Pearl ，不论空间大小都需要30min的时间。

4.51min

LG Hom-Bot 2.0 4.56min

三星 5.18min

飞利浦 8.40min

780 10.59min

Pearl 30min

智能机器人范文3

1、智能清洁机器人打扫卫生省时省力，并且低噪音，还能净化房间空气，并且智能清洁机器人轻便小巧，是很好的选择。

2、智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的"大脑"。在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。